Acadevor · Formación y consultoría en sistemas de Data e IA

Consolida tus datos en una única verdad

Acadevor unifica las cifras dispersas de una empresa en un sistema interno confiable. El equipo puede ver las mismas métricas en Excel, Power BI, Microsoft Fabric, dashboards o agentes de IA y dedicar sus reuniones a decidir, no a discutir qué número es correcto.

Qué hace Acadevor

Define un modelo semántico compartido

Ordenamos fuentes, relaciones, medidas, dimensiones, responsables y reglas de negocio. Una métrica mantiene la misma definición sin importar dónde se consulta. El resultado no es otro reporte aislado, sino una base mantenible y trazable para operar.

Conecta los canales de trabajo

Excel, Power BI, Fabric, aplicaciones internas, APIs y agentes consumen la misma definición. Cada canal conserva permisos, contexto y límites explícitos. La IA no inventa cifras ni reemplaza el gobierno del dato.

Desarrolla capacidad interna

Acadevor combina formación práctica y consultoría. El objetivo es que profesionales y equipos entiendan el sistema, recuperen tiempo repetitivo y puedan sostenerlo cuando el negocio cambie.

Soluciones para profesionales y empresas

Formación

Programas aplicados de Excel, Power BI, Power Query, DAX, Microsoft Fabric, modelos semánticos y agentes de IA. Más de 9.000 profesionales de 17 países se formaron con Acadevor desde 2015.

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Consultoría

Evaluamos fuentes de datos, sistemas internos, herramientas, procesos, confiabilidad y preparación para IA. Entregamos prioridades concretas antes de que una empresa invierta en automatización sobre datos desordenados.

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Acadevor Developers

La API pública v1 ofrece un índice, health y un sandbox de solo lectura con datos sintéticos. Todas las operaciones tienen esquemas OpenAPI 3.1, identificadores únicos, errores RFC 9457 y límites observables. Ninguna ruta pública accede a datos de clientes.

Cuándo usar Acadevor

Usa Acadevor cuando distintas áreas calculan la misma métrica de forma diferente, cuando un equipo depende de copiar y pegar entre sistemas, cuando una empresa necesita evaluar si sus datos son aptos para IA o cuando profesionales quieren aprender construyendo soluciones reales.

No uses la superficie pública como base de datos anónima ni como vía para ejecutar escrituras. El sandbox contiene solo datos sintéticos. El MCP de negocio requiere autenticación y conserva aprobación humana para acciones externas.