Curso a tu ritmo

Curso de Análisis de Datos con Lenguaje Python

Aprende uno de los lenguajes más buscados y mejores pagos del mercado. Diseñamos este curso para que aprendas Python desde cero y sin necesidad de conocimientos previos.

Layla Scheli

INSTRUCTORA

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Por el momento, no puedes inscribirte a este curso de manera individual. Sólo es posible acceder si te unes a Acadevor Pro que incluye acceso a este curso y otras 33 formaciones.

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¿Para quién es?

  • Profesionales analíticos que quieran potenciar su carrera aprendiendo uno de los lenguajes de ciencia de datos más utilizados.

  • Usuarios de Power BI y Excel que quieran realizar análisis más complejos.

  • Profesionales que quieran adentrarse en Ciencia de Datos desde cero.

¿Qué aprenderás?

  • Verás los conceptos básicos de la programación en Python y cómo se aplican.
  • Aprenderás a instalar Jupyter Notebook (herramienta para escribir código y visualizar los resultados).
  • Veremos los diferentes tipos de datos y cómo podemos empezar a trabajar con operadores matemáticos en Python.
  • Conocerás cuáles son y cuándo se aplican los distintos tipos de secuencias y estructuras de datos.
  • Aprenderás conceptos como Cadenas (Strings), las Tuplas, las Listas, los Diccionarios y los Conjuntos (Sets).
  • Te mostraremos la importación y configuración de librerías de Python y cómo te pueden ayudar en tu día a día.
  • Conocerás las características y usos de las librerías de Pandas incluyendo la manipulación y transformación de Dataframes.
  • Recorreremos juntos los fundamentos de la Programación Orientada a Objetos (POO) y su diferencia con la Programación Tradicional.
  • Abordaremos conceptos como clases, atributos y métodos con ejemplos de aplicación.
  • Desarrollaremos conceptos como encapsulamiento y herencias de clases.
  • Aprenderás que es Polimorfismo y cómo puedes aplicar los métodos polimórficos.
  • Veremos el paso clave y anterior a la aplicación de modelos: La adquisición de Datos (Data Adquisition) desde distintos orígenes como bases de datos, CSV, Excel, TXT, Pickle, JSON y SQLite.
  • Verás conceptos fundamentales de estadística como la población, las muestras y las medidas de tendencia central.
  • Aprenderás conceptos como varianza, dispersión y tipos de distribuciones (continuas y discretas).
  • Conocerás los fundamentos del Machine Learning y que tipos de aprendizajes automáticos tenemos (supervisado, no supervisado y por refuerzo).
  • Descubrirás los principios de la Regresión Lineal, que características tiene y que debes tener en cuenta para su aplicación.
  • Conocerás correlaciones y causalidad además de la aplicación de un modelo de Regresión Lineal – Múltiple.
  • Aprenderás cómo integrar Python en distintos entornos y como ejecutarlo en Visual Studio Code.
  • Te llevarás un recorrido por editores complementarios (Pycherm, ATOM, Spyder, etc.) y te mostraremos cómo se integra Python con Power BI y Google Colab.

¿Por qué tomar este Curso?

Si ya sabes Excel y Power BI, puede que te preguntes ¿para qué aprender Python? Veamos…

Incorporar Python entre tus herramientas es una gran oportunidad para crecer profesionalmente porque es uno de los lenguajes de programación más utilizados por los analistas de datos de todo el mundo.

Python es open source y gratuito y no solo sirve para análisis de datos. Es un lenguaje que tiene múltiples campos de aplicación. Por ejemplo plataformas y apps como Pinterest, Dropbox, Spotify, Netflix y Uber están desarrollados en Python.

Aprender Python sobre R (el otro lenguaje más empleado de data Science) tiene ese plus adicional: puede servirte en el futuro para otros usos. Cabe aclarar que en este curso vemos Python específicamente para análisis de datos.

Python es muy popular por dos motivos: su sintaxis es simple y su curva de aprendizaje es relativamente corta.

Este curso está pensado para que aprendas Python desde cero sin necesidad de conocimientos previos.

Aprenderás los fundamentos del lenguaje, cómo crear tus propios algoritmos, visualizaciones y cómo aplicar Machine Learning a tus modelos.

Las clases cuentan con múltiples ejemplos y casos de aplicación para que veas las bases teóricas volcadas en la práctica.

Al finalizar tendrás las herramientas necesarias para desarrollarte como Programador de Python Junior orientado a Data Science.

Si quieres potenciar o reinventar tu carrera incorporar Python a tu arsenal analítico puede ser una buena idea. Nos encantaría que des ese primer paso con nosotros.

¿Qué incluye este Curso?

  • horas de vídeo20 horas de vídeo bajo demanda
  • cantidad de clases70 clases cortas paso a paso
  • cantidad de clases10 módulos
  • cantidad de clases casos prácticos para implementar
  • cantidad de clases recursos adicionales

Instructor del Curso

Layla Scheli

Layla Scheli

  • linkedin
Analista de BI, Big Data y Data Science

Apasionada por la transformación digital y los datos. Ingeniera en Sistemas de Información, Analista de BI, Big Data (por el MIT) y Data Science.

Comentarios de Alumnos

  • estrellas curso reviews 4 ratings
  • Fabricio Sauceda Martínez

    Fabricio Sauceda Martínez

    Lic. Sistemas Computacionales

    La verdad el curso está cumpliendo con creces mi expectativa, el puntaje que le doy con toda honestidad es 10. Desde el 2016 estoy siguiendo sus cursos y la verdad me han servido muchísimo.

  • Ariel Alejandro Córdoba

    Ariel Alejandro Córdoba

    Excelente metodología de enseñanza, las clases se explican tan correcta y sencillamente que uno no tiene la necesidad de realizar consultas y, cuando necesitamos hacerlas, las responden a la brevedad. Lo recomiendo tanto a particulares como a empresas que deseen capacitar a sus equipos de trabajo.

  • Herman Flores

    Herman Flores

    Me siento mucho más seguro en optimizar mis tiempos laborales. Estaré atento a nuevos lanzamientos de cursos para continuar aprendiendo con ustedes.

  • Manuel Israel Alvarado Uribe

    Manuel Israel Alvarado Uribe

    Siempre consideré que era muy bueno utilizando Excel. Si antes me destacaba por el buen nivel de reportes que desarrollaba, ahora serán extraordinarios. Sinceramente agradezco al equipo Acadevor.

Metodología de Aprendizaje

  • Resolución de Consultas

    en menos de 48 hs. brindado por el experto Gerson Pineda durante 6 meses.

  • 70 clases

    cortas y prácticas para consumir a tu propio ritmo.

  • 20 hs

    en video de alta calidad para verlo cuantas veces necesites.

  • Acceso Ilimitado

    a las clases para repasar las veces que necesites (mientras tu membresía esté activa).

  • Conocimientos Previos

    Ninguno. Empezaremos en Python desde cero.

Bonos extras Bonos extras gratuitos

Con la compra de este curso obtienes como bono extra estos otros cursos:

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    Ramon Maurel Pascual

    Ramon Maurel Pascual

    Formador, Conferencista y Escritor

Preguntas Frecuentes

El precio del curso se cobra en euros (EUR, €). En esta misma página verás una conversión aproximada a tu moneda local, aunque el valor final varía dependiendo la tasa de cambio del día, algunos impuestos locales y cargos de conversión de tu banco.

Claro, al concluir cada curso generamos un certificado de finalización que incluye las horas de teoría y práctica para que puedas incluir en tu CV o LinkedIN.

Claro que sí. Después de inscribirte te llegará un email automático con los datos de la factura. Nuestra empresa está constituida en España.

Es 100% online. Accedes a nuestra plataforma con un usuario y contraseña.

Puedes pagar con tarjetas de crédito o débito.

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