Curso en vivo

Curso de Visualización de Datos con Python

Aprende a visualizar datos en uno de los lenguajes más buscados y mejores pagos del mercado.

Diseñamos este curso para que logres análisis predictivos que no podrías crear en Excel o Power BI.

Layla Scheli

INSTRUCTORA

Layla Scheli

Analista de BI, Big Data y Data Science

Por el momento, no puedes inscribirte a este curso de manera individual. Sólo es posible acceder si te unes a Acadevor Pro que incluye acceso a este curso y otras 33 formaciones.

¿No puedes participar esta vez?

Te avisaremos de próximos grupos:

Course Waiting List
Prueba Acadevor Teams

¿Quieres capacitar a tu equipo?

Prueba Acadevor Teams icon arrow right

Inscríbete al Curso Más información

Por el momento, no puedes inscribirte a este curso de manera individual. Sólo es posible acceder si te unes a Acadevor Pro que incluye acceso a este curso y otras 33 formaciones.

¿No puedes participar esta vez?

Te avisaremos de próximos grupos:

Course Waiting List

¿Para quién es?

  • Profesionales analíticos que quieran potenciar su carrera aprendiendo una de las herramientas más utilizadas para Ciencia de Datos.

  • Analistas que quieran aprender las librerías de visualizaciones más importantes de Python: Matplotlib y Seaborn.

  • Profesionales que quieran mejorar sus análisis de datos y sus presentaciones.

  • Personas que quieran conocer los fundamentos de estadística y storytelling para DataViz en lenguage Python.

¿Qué aprenderás?

  • Haremos un repaso de conceptos básicos del uso de Python como Variables, Arreglos y tipos de Datos.
  • Conocerás una de las librerías más utilizadas de Visualización de Datos con Python: Matplotlib.
  • Verás Seaborn, una de las librerías de DataViz en Python más importantes.
  • Aprenderás los conceptos esenciales de las visualizaciones de Datos.
  • Verás los conceptos básicos de estadística para visualización de Datos en Python.
  • Te contaremos qué hace que una visualización sea buena y efectiva.
  • Se profundizará en el uso de representaciones y objetos visuales de datos.
  • Conocerás las características y particularidades del análisis univariado y bivariado de datos.
  • Hablaremos de los principios generales del Diseño Analítico.
  • Veremos usos y ejemplos específicos aplicados a Python para Data Viz.
  • Pofundizaremos en la analítica multivariada de datos.
  • Veremos integraciones de Python con diversos entornos.
  • Descubrirás librerías como Altair y Plotly.
  • Hablaremos de los tipos de gráficos y sus características principales.
  • Verás las bases del Storytelling con Datos para que implementes en tus proyectos.

¿Por qué tomar este Curso?

Si ya utilizo Excel y Power BI para visualizar datos ¿Por qué aprender Python y visualizaciones en este lenguaje?

Al aprender Python y sus librerías (en este caso las de DataViz) estás iniciándote en Ciencia de Datos.

¿Por qué hacerlo? Es una gran oportunidad por 2 razones:

1️⃣ Conocimiento Técnico

El Análisis de Datos se focaliza principalmente en análisis descriptivo de datos (comprender y explicar los datos existentes).

En Excel y más específicamente en Power BI se modelan, analizan y visualizan datos de negocios para tomar decisiones.

La Ciencia de Datos en cambio se centra en grandes cantidad de datos y en análisis predictivos. Podrás crear algoritmos complejos y personalizados para predecir comportamientos y tendencias.

Aprender lenguajes como Python es agrandar tu caja de herramientas para el análisis y la toma de decisiones.

2️⃣ Mercado Laboral

El otro punto importante a destacar es que los perfiles con conocimientos en Python son muy demandados y muy bien pagos. Cada vez hay más búsquedas donde solicitan estos conocimientos.

Por estas dos razones es que aprender y profundizar Python es una gran oportunidad para ampliar tu campo y tu proyección profesional.

Cuando realizas un proyecto de Ciencia de Datos en Python necesitas conocer las principales librerías de visualizaciones de datos.

Debes visualizar los datos ya sea para la exploración profunda de los mismos al inicio del proyecto (ver su distribución y correlación) como para su presentación (elegir gráficos que expresen correctamente tu mensaje).

Después de este curso sabrás realizar la correcta elección de tus visualizaciones y como plantear el storytelling de tu presentación.

Aprenderás las dos librerías más utilizadas: Matplotlib y Seaborn. Además de conocer librerías como Altair y Plotly.

También conocerás los conceptos básicos del uso de Estadística para Data Science.

Para realizar este curso sugerimos que tengas una noción de Python para análisis de Datos (tenemos un Curso desde Cero).

Las clases en vivo serán los días sábados desde el 18/03 al 13/05.

Horario:  9 am a 11 am (de Argentina).

Si te perdiste alguna clase en vivo puedes ver la grabación.

¿Qué incluye este Curso?

  • horas de vídeo18 horas de vídeo bajo demanda
  • cantidad de clases9 clases cortas paso a paso
  • cantidad de clases9 módulos
  • cantidad de clases casos prácticos para implementar
  • cantidad de clases recursos adicionales

Instructor del Curso

Layla Scheli

Layla Scheli

  • linkedin
Analista de BI, Big Data y Data Science

Apasionada por la transformación digital y los datos. Ingeniera en Sistemas de Información, Analista de BI, Big Data (por el MIT) y Data Science.

Comentarios de Alumnos

  • estrellas curso reviews 2 ratings
  • Ariel Alejandro Córdoba

    Ariel Alejandro Córdoba

    Excelente metodología de enseñanza, las clases se explican tan correcta y sencillamente que uno no tiene la necesidad de realizar consultas y, cuando necesitamos hacerlas, las responden a la brevedad. Lo recomiendo tanto a particulares como a empresas que deseen capacitar a sus equipos de trabajo.

  • Manuel Israel Alvarado Uribe

    Manuel Israel Alvarado Uribe

    Siempre consideré que era muy bueno utilizando Excel. Si antes me destacaba por el buen nivel de reportes que desarrollaba, ahora serán extraordinarios. Sinceramente agradezco al equipo Acadevor.

Metodología de Aprendizaje

  • Resolución de Consultas

    en las clases en Vivo.

  • 9 clases

    Teórico-prácticas para ver en vivo o consumir a tu propio ritmo.

  • 18 hs

    En video de alta calidad para verlo cuantas veces necesitas.

  • Acceso Ilimitado

    a las clases para repasar las veces que necesites de por vida.

  • Conocimientos Previos

    Se recomienda tener conocimientos básicos de Python.

Bonos extras Bonos extras gratuitos

Con la compra de este curso obtienes como bono extra estos otros cursos:

  • Curso a tu ritmo

    Curso Perfil de LinkedIn, CV y Marca Personal

    Agustina de la Torre

    Agustina de la Torre

    Licenciada en Psicología.
  • Curso a tu ritmo

    Curso de Técnicas para Negociación Salarial

    Ramon Maurel Pascual

    Ramon Maurel Pascual

    Formador, Conferencista y Escritor

Preguntas Frecuentes

El precio del curso se cobra en euros (EUR, €). En esta misma página verás una conversión aproximada a tu moneda local, aunque el valor final varía dependiendo la tasa de cambio del día, algunos impuestos locales y cargos de conversión de tu banco.

Claro, al concluir cada curso generamos un certificado de finalización que incluye las horas de teoría y práctica para que puedas incluir en tu CV o LinkedIN.

Claro que sí. Después de inscribirte te llegará un email automático con los datos de la factura. Nuestra empresa está constituida en España.

Es 100% online. Accedes a nuestra plataforma con un usuario y contraseña.

Puedes pagar con tarjetas de crédito o débito.

Inicia sesión en tu cuenta para acceder al contenido.