{"id":101367,"date":"2024-01-08T10:34:16","date_gmt":"2024-01-08T15:34:16","guid":{"rendered":"https:\/\/acadevor.com\/nueva-vista-de-consultas-dax-power-bi-copy\/"},"modified":"2024-01-11T15:35:08","modified_gmt":"2024-01-11T20:35:08","slug":"optimizando-calidad-datos-data-profiling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/acadevor.com\/optimizando-calidad-datos-data-profiling\/","title":{"rendered":"Optimizando la Calidad de Datos en Excel y Power BI con Data Profiling"},"content":{"rendered":"\n
Dentro de Excel y Power BI, m\u00e1s espec\u00edficamente en el editor de Power Query, existe una potente herramienta para realizar Data Profiling o Perfilado de Datos. <\/p>\n\n\n\n
Sirve para explorar y comprender los datos, y adem\u00e1s realizar algunas transformaciones importantes para garantizar la calidad y consistencia de la informaci\u00f3n que alimenta nuestras visualizaciones y modelos. <\/p>\n\n\n\n
En este art\u00edculo, exploraremos la importancia del data profiling, destacando sus beneficios y mostrando c\u00f3mo puede transformar la manera en que trabajamos con conjuntos de datos. <\/p>\n\n\n\n
Antes de aplicar el perfilado de datos es importante definir el tipo de datos de cada columna, ya que esta herramienta se basa en el tipo de datos que deber\u00eda haber en la columna, para as\u00ed definir la validez del contenido de la misma.<\/p>\n\n\n\n
Vamos a los principales beneficios del Perfilado de Datos:<\/p>\n\n\n\n
Esta herramienta nos ayudar\u00e1 a identificar errores y vac\u00edos en nuestras columnas. Utilizando el perfilado de datos, podemos r\u00e1pidamente determinar qu\u00e9 porcentaje de datos presenta errores y tomar decisiones informadas sobre c\u00f3mo abordarlos. <\/p>\n\n\n\n
La capacidad de reemplazar errores con valores nulos o alternativos nos permite mantener la integridad de la informaci\u00f3n mientras optimizamos la calidad de nuestros datos.<\/p>\n\n\n\n