{"id":101367,"date":"2024-01-08T10:34:16","date_gmt":"2024-01-08T15:34:16","guid":{"rendered":"https:\/\/acadevor.com\/nueva-vista-de-consultas-dax-power-bi-copy\/"},"modified":"2024-01-11T15:35:08","modified_gmt":"2024-01-11T20:35:08","slug":"optimizando-calidad-datos-data-profiling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/acadevor.com\/optimizando-calidad-datos-data-profiling\/","title":{"rendered":"Optimizando la Calidad de Datos en Excel y Power BI con Data Profiling"},"content":{"rendered":"\n

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Dentro de Excel y Power BI, m\u00e1s espec\u00edficamente en el editor de Power Query, existe una potente herramienta para realizar Data Profiling o Perfilado de Datos. <\/p>\n\n\n\n

Sirve para explorar y comprender los datos, y adem\u00e1s realizar algunas transformaciones importantes para garantizar la calidad y consistencia de la informaci\u00f3n que alimenta nuestras visualizaciones y modelos. <\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo, exploraremos la importancia del data profiling, destacando sus beneficios y mostrando c\u00f3mo puede transformar la manera en que trabajamos con conjuntos de datos. <\/p>\n\n\n\n

Antes de aplicar el perfilado de datos es importante definir el tipo de datos de cada columna, ya que esta herramienta se basa en el tipo de datos que deber\u00eda haber en la columna, para as\u00ed definir la validez del contenido de la misma.<\/p>\n\n\n\n

Vamos a los principales beneficios del Perfilado de Datos:<\/p>\n\n\n\n


Identificaci\u00f3n y Soluci\u00f3n Errores de Forma Eficiente<\/h3>\n\n\n\n

Esta herramienta nos ayudar\u00e1 a identificar errores y vac\u00edos en nuestras columnas. Utilizando el perfilado de datos, podemos r\u00e1pidamente determinar qu\u00e9 porcentaje de datos presenta errores y tomar decisiones informadas sobre c\u00f3mo abordarlos. <\/p>\n\n\n\n

La capacidad de reemplazar errores con valores nulos o alternativos nos permite mantener la integridad de la informaci\u00f3n mientras optimizamos la calidad de nuestros datos.<\/p>\n\n\n\n

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Visualizaci\u00f3n de Distribuciones para una Toma de Decisiones Informada<\/h3>\n\n\n\n

Activando “Column Quality” podemos explorar r\u00e1pida y visualmente c\u00f3mo se distribuyen los datos en nuestras columnas (en cuanto a calidad: error, vac\u00edo, v\u00e1lido). Entendemos la importancia de evaluar esta distribuci\u00f3n en base a la totalidad del conjunto de datos, especialmente cuando trabajamos con grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n. Aprender a interpretar esta informaci\u00f3n nos capacita para tomar decisiones informadas sobre la manipulaci\u00f3n de datos en nuestro modelo.
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An\u00e1lisis de Distribuci\u00f3n y Estad\u00edsticas para un An\u00e1lisis Detallado<\/h3>\n\n\n\n


El perfilado nos permite sumergimos a\u00fan m\u00e1s (activando la opci\u00f3n “Column distibution”) en distribuci\u00f3n y estad\u00edsticas m\u00e1s detalladas. Esto nos hace saber cuantos valores \u00fanicos y cuantos distintivos tenemos, y cu\u00e1l es su distribuci\u00f3n. Y por supuesto, tomar decisiones en base a eso.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s podemos, si la columna es num\u00e9rica, obtener m\u00e1ximos, m\u00ednimos, desviaci\u00f3n estandar, entre otros datos estad\u00edsticos.<\/p>\n\n\n\n

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Por defecto el perfilado de datos aplica a las primeras 1000 filas de tu tabla, pero puedes extenderlo a toda la tabla (en nuestros cursos te explicamos esto y varios tips m\u00e1s del perfilado de datos).<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n


El Data Profiling en Power Query no es simplemente una herramienta informativa, sino altamente valiosa para tomar decisiones. <\/p>\n\n\n\n

El criterio del analista desempe\u00f1a un papel fundamental en esta fase, ya que debe tomar decisiones cr\u00edticas sobre si corregir los errores o llenar los vac\u00edos mediante la sustituci\u00f3n por datos espec\u00edficos (y determinar cu\u00e1les ser\u00edan esos datos), o bien, optar por la eliminaci\u00f3n de las filas que contienen errores, con el riesgo de perder datos valiosos de otras columnas.<\/p>\n\n\n\n

Creo que esta informaci\u00f3n sirve tambi\u00e9n para ir hacia atr\u00e1s en el proceso, sali\u00e9ndose de la fase de an\u00e1lisis de datos y, de ser posible, mejorar la recolecci\u00f3n de datos. Capacitando a quien completa los archivos, sistemas o formularios para luego tener mayor calidad en los datos a analizar, mejorando la eficiencia de todo el proceso.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfYa utilizas esta herramienta?<\/p>\n\n\n\n

En nuestro Curso Reportes Profesionales con Power BI Desktop<\/a><\/strong> desarrollamos ejemplos pr\u00e1cticos para aplicar esta herramienta, mientras aprendes a la vez criterios y buenas pr\u00e1cticas.<\/p>\n\n\n\n

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Si quieres aprender a crear reportes impactantes que respondan todas las preguntas y se actualicen de forma autom\u00e1tica, sin duda Acadevor Pro<\/strong><\/a> es para ti.<\/p>\n\n\n\n

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