Curso Visualización de Datos con Python

Aprende a visualizar datos en uno de los lenguajes más buscados y mejores pagos del mercado. Diseñamos este curso para que logres análisis predictivos que no podrías crear en Excel o Power BI.

54

clases

20

hs de contenido

45

hs de práctica

30 días de garantía

Acceso de por vida

Certificado

INSTRUCTOR

Layla Scheli

Ing. en Sistemas de Información, Analista de BI y Data Science

Curso Visualización de Datos con Python

Aprende a visualizar datos en uno de los lenguajes más buscados y mejores pagos del mercado. Diseñamos este curso para que logres análisis predictivos que no podrías crear en Excel o Power BI.

54

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45

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30 días de garantía

Acceso de por vida

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Layla Scheli

Ing. en Sistemas de Información, Analista de BI y Data Science

Curso Visualización de Datos con Python

Aprende a visualizar datos en uno de los lenguajes más buscados y mejores pagos del mercado. Diseñamos este curso para que logres análisis predictivos que no podrías crear en Excel o Power BI.

54

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20

hs de contenido

45

hs de práctica

30 días de garantía

Acceso de por vida

Certificado

INSTRUCTOR

Layla Scheli

Ing. en Sistemas de Información, Analista de BI y Data Science

Por qué tomar este curso

Si ya utilizo Excel y Power BI para visualizar datos ¿Por qué aprender Python y visualizaciones en este lenguaje?

Al aprender Python y sus librerías (en este caso las de DataViz) estás iniciándote en Ciencia de Datos.

¿Por qué hacerlo? Es una gran oportunidad por 2 razones:

1️⃣ Conocimiento Técnico

El Análisis de Datos se focaliza principalmente en análisis descriptivo de datos (comprender y explicar los datos existentes).

En Excel y más específicamente en Power BI se modelan, analizan y visualizan datos de negocios para tomar decisiones.

La Ciencia de Datos en cambio se centra en grandes cantidad de datos y en análisis predictivos. Podrás crear algoritmos complejos y personalizados para predecir comportamientos y tendencias.

Aprender lenguajes como Python es agrandar tu caja de herramientas para el análisis y la toma de decisiones.

2️⃣ Mercado Laboral

El otro punto importante a destacar es que los perfiles con conocimientos en Python son muy demandados y muy bien pagos. Cada vez hay más búsquedas donde solicitan estos conocimientos.

Por estas dos razones es que aprender y profundizar Python es una gran oportunidad para ampliar tu campo y tu proyección profesional.

Cuando realizas un proyecto de Ciencia de Datos en Python necesitas conocer las principales librerías de visualizaciones de datos.

Debes visualizar los datos ya sea para la exploración profunda de los mismos al inicio del proyecto (ver su distribución y correlación) como para su presentación (elegir gráficos que expresen correctamente tu mensaje).

Después de este curso sabrás realizar la correcta elección de tus visualizaciones y como plantear el storytelling de tu presentación.

Aprenderás las dos librerías más utilizadas: Matplotlib y Seaborn. Además de conocer librerías como Altair y Plotly.

También conocerás los conceptos básicos del uso de Estadística para Data Science.

Para realizar este curso sugerimos que tengas una noción de Python para análisis de Datos (tenemos un Curso desde Cero).

Las clases en vivo serán los días sábados desde el 18/03 al 13/05.

Horario:  9 am a 11 am (de Argentina).

Si te perdiste alguna clase en vivo puedes ver la grabación.

Qué aprenderás

Para quién es

Requisitos previos

Qué aprenderás

Si ya utilizo Excel y Power BI para visualizar datos ¿Por qué aprender Python y visualizaciones en este lenguaje?

Al aprender Python y sus librerías (en este caso las de DataViz) estás iniciándote en Ciencia de Datos.

¿Por qué hacerlo? Es una gran oportunidad por 2 razones:

1️⃣ Conocimiento Técnico

El Análisis de Datos se focaliza principalmente en análisis descriptivo de datos (comprender y explicar los datos existentes).

En Excel y más específicamente en Power BI se modelan, analizan y visualizan datos de negocios para tomar decisiones.

La Ciencia de Datos en cambio se centra en grandes cantidad de datos y en análisis predictivos. Podrás crear algoritmos complejos y personalizados para predecir comportamientos y tendencias.

Aprender lenguajes como Python es agrandar tu caja de herramientas para el análisis y la toma de decisiones.

2️⃣ Mercado Laboral

El otro punto importante a destacar es que los perfiles con conocimientos en Python son muy demandados y muy bien pagos. Cada vez hay más búsquedas donde solicitan estos conocimientos.

Por estas dos razones es que aprender y profundizar Python es una gran oportunidad para ampliar tu campo y tu proyección profesional.

Cuando realizas un proyecto de Ciencia de Datos en Python necesitas conocer las principales librerías de visualizaciones de datos.

Debes visualizar los datos ya sea para la exploración profunda de los mismos al inicio del proyecto (ver su distribución y correlación) como para su presentación (elegir gráficos que expresen correctamente tu mensaje).

Después de este curso sabrás realizar la correcta elección de tus visualizaciones y como plantear el storytelling de tu presentación.

Aprenderás las dos librerías más utilizadas: Matplotlib y Seaborn. Además de conocer librerías como Altair y Plotly.

También conocerás los conceptos básicos del uso de Estadística para Data Science.

Para realizar este curso sugerimos que tengas una noción de Python para análisis de Datos (tenemos un Curso desde Cero).

Las clases en vivo serán los días sábados desde el 18/03 al 13/05.

Horario:  9 am a 11 am (de Argentina).

Si te perdiste alguna clase en vivo puedes ver la grabación.

Variants and Responsiveness

Powerful Overrides

Powerful Overrides

Qué aprenderás

Si ya utilizo Excel y Power BI para visualizar datos ¿Por qué aprender Python y visualizaciones en este lenguaje?

Al aprender Python y sus librerías (en este caso las de DataViz) estás iniciándote en Ciencia de Datos.

¿Por qué hacerlo? Es una gran oportunidad por 2 razones:

1️⃣ Conocimiento Técnico

El Análisis de Datos se focaliza principalmente en análisis descriptivo de datos (comprender y explicar los datos existentes).

En Excel y más específicamente en Power BI se modelan, analizan y visualizan datos de negocios para tomar decisiones.

La Ciencia de Datos en cambio se centra en grandes cantidad de datos y en análisis predictivos. Podrás crear algoritmos complejos y personalizados para predecir comportamientos y tendencias.

Aprender lenguajes como Python es agrandar tu caja de herramientas para el análisis y la toma de decisiones.

2️⃣ Mercado Laboral

El otro punto importante a destacar es que los perfiles con conocimientos en Python son muy demandados y muy bien pagos. Cada vez hay más búsquedas donde solicitan estos conocimientos.

Por estas dos razones es que aprender y profundizar Python es una gran oportunidad para ampliar tu campo y tu proyección profesional.

Cuando realizas un proyecto de Ciencia de Datos en Python necesitas conocer las principales librerías de visualizaciones de datos.

Debes visualizar los datos ya sea para la exploración profunda de los mismos al inicio del proyecto (ver su distribución y correlación) como para su presentación (elegir gráficos que expresen correctamente tu mensaje).

Después de este curso sabrás realizar la correcta elección de tus visualizaciones y como plantear el storytelling de tu presentación.

Aprenderás las dos librerías más utilizadas: Matplotlib y Seaborn. Además de conocer librerías como Altair y Plotly.

También conocerás los conceptos básicos del uso de Estadística para Data Science.

Para realizar este curso sugerimos que tengas una noción de Python para análisis de Datos (tenemos un Curso desde Cero).

Las clases en vivo serán los días sábados desde el 18/03 al 13/05.

Horario:  9 am a 11 am (de Argentina).

Si te perdiste alguna clase en vivo puedes ver la grabación.

Variants and Responsiveness

Powerful Overrides

Powerful Overrides

Opiniones de alumnos que se formaron con nosotros

  • Me gusta el ritmo que tienen las clases. La profundidad de los temas tiene un buen nivel. Si tengo que puntuar daría un 9.

    José Manuel Pajuelo

    Gerente

    El curso “Reportes Profesionales con Power BI Desktop” me parece magnífico. Lo puntúo con un 10.

    Sebastián Ruiz López

    Economista

    Aprendí de una manera didáctica, entendible y sencilla cada uno de los temas abordados. Tienen el carisma y la vocación de enseñar. Felicitaciones.

    Fredy Reyes

    Que Dios ilumine su camino para que sigan creciendo como excelentes formadores y emprendedores que son. Las clases son excelentes. Explican práctico y sencillo cada paso. Honestamente tiene un 10/10 desde mi perspectiva. ¡Saludos desde Dominicana!

    Luis Rafael Vásquez Linares

    Sistemas

    Me siento mucho más seguro en optimizar mis tiempos laborales. Estaré atento a nuevos lanzamientos de cursos para continuar aprendiendo con ustedes.

    Herman Flores

    Yo le pongo un 11 si se pudiera. Excelente curso, muy práctico, muy claro y muy sencillo de entender sobre todo el módulo de DAX. Lo de las variables me encantó y también en el workshop como lo podemos usar para formato condicional. Gracias a ustedes por hacer estos cursos, sigan adelante mis felicitaciones a todos.

    Juan Augusto Asseretto

    Consultor

    El curso es excelente estoy avanzando de a poco con las prácticas. En mi humilde opinión un 9. Muy agradecido a José y a todo el equipo de Acadevor. Gracias a ustedes estoy transformando mi trabajo.

    Pedro Britos

    Contador

    Siempre consideré que era muy bueno utilizando Excel. Si antes me destacaba por el buen nivel de reportes que desarrollaba, ahora serán extraordinarios. Sinceramente agradezco al equipo Acadevor.

    Manuel Israel Alvarado Uribe

    He concluido con agrado los cursos de Excel y me han servido muchísimo para aplicarlo en mi trabajo. El instructor da muchos tips que a veces no se encuentran tan fácil. La secuencia del temario me parece correcta. Se puede empezar de inmediato a aplicar los conocimientos. Felicidades, sigan así…

    Fernando Guerra Padilla

    Consultor

    La verdad el curso está cumpliendo con creces mi expectativa, el puntaje que le doy con toda honestidad es 10. Desde el 2016 estoy siguiendo sus cursos y la verdad me han servido muchísimo.

    Fabricio Sauceda Martinez

    Lic. Sistemas Computacionales

    Excelentes cursos, muy bien explicados y aplicados. Me sirvieron muchísimo. Todas las dudas que tuve en el curso fueron respondidas, explicadas y tomadas en cuenta.

    Daniela Macari

    Co-Founder & Gerente Comercial

    Excelente metodología de enseñanza, las clases se explican tan correcta y sencillamente que uno no tiene la necesidad de realizar consultas y, cuando necesitamos hacerlas, las responden a la brevedad. Lo recomiendo tanto a particulares como a empresas que deseen capacitar a sus equipos de trabajo.

    Ariel Alejandro Córdoba

    El curso es muy interesante. Explica funciones poco utilizadas y me gustó mucho su metodología de aprendizaje mediante vídeos de corta duración centrados en el objetivo pedagógico.

    Antonio Cuesta Gómez

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  • Me gusta el ritmo que tienen las clases. La profundidad de los temas tiene un buen nivel. Si tengo que puntuar daría un 9.

    José Manuel Pajuelo

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    El curso “Reportes Profesionales con Power BI Desktop” me parece magnífico. Lo puntúo con un 10.

    Sebastián Ruiz López

    Economista

    Aprendí de una manera didáctica, entendible y sencilla cada uno de los temas abordados. Tienen el carisma y la vocación de enseñar. Felicitaciones.

    Fredy Reyes

    Que Dios ilumine su camino para que sigan creciendo como excelentes formadores y emprendedores que son. Las clases son excelentes. Explican práctico y sencillo cada paso. Honestamente tiene un 10/10 desde mi perspectiva. ¡Saludos desde Dominicana!

    Luis Rafael Vásquez Linares

    Sistemas

    Me siento mucho más seguro en optimizar mis tiempos laborales. Estaré atento a nuevos lanzamientos de cursos para continuar aprendiendo con ustedes.

    Herman Flores

    Yo le pongo un 11 si se pudiera. Excelente curso, muy práctico, muy claro y muy sencillo de entender sobre todo el módulo de DAX. Lo de las variables me encantó y también en el workshop como lo podemos usar para formato condicional. Gracias a ustedes por hacer estos cursos, sigan adelante mis felicitaciones a todos.

    Juan Augusto Asseretto

    Consultor

    El curso es excelente estoy avanzando de a poco con las prácticas. En mi humilde opinión un 9. Muy agradecido a José y a todo el equipo de Acadevor. Gracias a ustedes estoy transformando mi trabajo.

    Pedro Britos

    Contador

    Siempre consideré que era muy bueno utilizando Excel. Si antes me destacaba por el buen nivel de reportes que desarrollaba, ahora serán extraordinarios. Sinceramente agradezco al equipo Acadevor.

    Manuel Israel Alvarado Uribe

    He concluido con agrado los cursos de Excel y me han servido muchísimo para aplicarlo en mi trabajo. El instructor da muchos tips que a veces no se encuentran tan fácil. La secuencia del temario me parece correcta. Se puede empezar de inmediato a aplicar los conocimientos. Felicidades, sigan así…

    Fernando Guerra Padilla

    Consultor

    La verdad el curso está cumpliendo con creces mi expectativa, el puntaje que le doy con toda honestidad es 10. Desde el 2016 estoy siguiendo sus cursos y la verdad me han servido muchísimo.

    Fabricio Sauceda Martinez

    Lic. Sistemas Computacionales

    Excelentes cursos, muy bien explicados y aplicados. Me sirvieron muchísimo. Todas las dudas que tuve en el curso fueron respondidas, explicadas y tomadas en cuenta.

    Daniela Macari

    Co-Founder & Gerente Comercial

    Excelente metodología de enseñanza, las clases se explican tan correcta y sencillamente que uno no tiene la necesidad de realizar consultas y, cuando necesitamos hacerlas, las responden a la brevedad. Lo recomiendo tanto a particulares como a empresas que deseen capacitar a sus equipos de trabajo.

    Ariel Alejandro Córdoba

    El curso es muy interesante. Explica funciones poco utilizadas y me gustó mucho su metodología de aprendizaje mediante vídeos de corta duración centrados en el objetivo pedagógico.

    Antonio Cuesta Gómez

Hemos formado a +9.000 profesionales analíticos de empresas top en los últimos 10 años

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El curso se encuentra cerrado a inscripciones de forma individual.
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