Curso Visualización de Datos con Python
Aprende a visualizar datos en uno de los lenguajes más buscados y mejores pagos del mercado. Diseñamos este curso para que logres análisis predictivos que no podrías crear en Excel o Power BI.
INSTRUCTOR
Lucas Sánchez
Co-fundador de Acadevor
54
clases
20
hs de contenido
0
hs de dedicación
30 días de garantía
Acceso de por vida
Certificado
Curso Visualización de Datos con Python
Aprende a visualizar datos en uno de los lenguajes más buscados y mejores pagos del mercado. Diseñamos este curso para que logres análisis predictivos que no podrías crear en Excel o Power BI.
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Hemos formado a +9.000 profesionales analíticos de empresas top en los últimos 10 años
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Por qué tomar este curso
Si ya utilizo Excel y Power BI para visualizar datos ¿Por qué aprender Python y visualizaciones en este lenguaje?
Al aprender Python y sus librerías (en este caso las de DataViz) estás iniciándote en Ciencia de Datos.
¿Por qué hacerlo? Es una gran oportunidad por 2 razones:
1️⃣ Conocimiento Técnico
El Análisis de Datos se focaliza principalmente en análisis descriptivo de datos (comprender y explicar los datos existentes).
En Excel y más específicamente en Power BI se modelan, analizan y visualizan datos de negocios para tomar decisiones.
La Ciencia de Datos en cambio se centra en grandes cantidad de datos y en análisis predictivos. Podrás crear algoritmos complejos y personalizados para predecir comportamientos y tendencias.
Aprender lenguajes como Python es agrandar tu caja de herramientas para el análisis y la toma de decisiones.
2️⃣ Mercado Laboral
El otro punto importante a destacar es que los perfiles con conocimientos en Python son muy demandados y muy bien pagos. Cada vez hay más búsquedas donde solicitan estos conocimientos.
Por estas dos razones es que aprender y profundizar Python es una gran oportunidad para ampliar tu campo y tu proyección profesional.
Cuando realizas un proyecto de Ciencia de Datos en Python necesitas conocer las principales librerías de visualizaciones de datos.
Debes visualizar los datos ya sea para la exploración profunda de los mismos al inicio del proyecto (ver su distribución y correlación) como para su presentación (elegir gráficos que expresen correctamente tu mensaje).
Después de este curso sabrás realizar la correcta elección de tus visualizaciones y como plantear el storytelling de tu presentación.
Aprenderás las dos librerías más utilizadas: Matplotlib y Seaborn. Además de conocer librerías como Altair y Plotly.
También conocerás los conceptos básicos del uso de Estadística para Data Science.
Para realizar este curso sugerimos que tengas una noción de Python para análisis de Datos (tenemos un Curso desde Cero).
Las clases en vivo serán los días sábados desde el 18/03 al 13/05.
Horario: 9 am a 11 am (de Argentina).
Si te perdiste alguna clase en vivo puedes ver la grabación.
Qué aprenderás
Para quién es
Requisitos previos
Qué aprenderás
Si ya utilizo Excel y Power BI para visualizar datos ¿Por qué aprender Python y visualizaciones en este lenguaje?
Al aprender Python y sus librerías (en este caso las de DataViz) estás iniciándote en Ciencia de Datos.
¿Por qué hacerlo? Es una gran oportunidad por 2 razones:
1️⃣ Conocimiento Técnico
El Análisis de Datos se focaliza principalmente en análisis descriptivo de datos (comprender y explicar los datos existentes).
En Excel y más específicamente en Power BI se modelan, analizan y visualizan datos de negocios para tomar decisiones.
La Ciencia de Datos en cambio se centra en grandes cantidad de datos y en análisis predictivos. Podrás crear algoritmos complejos y personalizados para predecir comportamientos y tendencias.
Aprender lenguajes como Python es agrandar tu caja de herramientas para el análisis y la toma de decisiones.
2️⃣ Mercado Laboral
El otro punto importante a destacar es que los perfiles con conocimientos en Python son muy demandados y muy bien pagos. Cada vez hay más búsquedas donde solicitan estos conocimientos.
Por estas dos razones es que aprender y profundizar Python es una gran oportunidad para ampliar tu campo y tu proyección profesional.
Cuando realizas un proyecto de Ciencia de Datos en Python necesitas conocer las principales librerías de visualizaciones de datos.
Debes visualizar los datos ya sea para la exploración profunda de los mismos al inicio del proyecto (ver su distribución y correlación) como para su presentación (elegir gráficos que expresen correctamente tu mensaje).
Después de este curso sabrás realizar la correcta elección de tus visualizaciones y como plantear el storytelling de tu presentación.
Aprenderás las dos librerías más utilizadas: Matplotlib y Seaborn. Además de conocer librerías como Altair y Plotly.
También conocerás los conceptos básicos del uso de Estadística para Data Science.
Para realizar este curso sugerimos que tengas una noción de Python para análisis de Datos (tenemos un Curso desde Cero).
Las clases en vivo serán los días sábados desde el 18/03 al 13/05.
Horario: 9 am a 11 am (de Argentina).
Si te perdiste alguna clase en vivo puedes ver la grabación.
Variants and Responsiveness
Powerful Overrides
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Qué aprenderás
Si ya utilizo Excel y Power BI para visualizar datos ¿Por qué aprender Python y visualizaciones en este lenguaje?
Al aprender Python y sus librerías (en este caso las de DataViz) estás iniciándote en Ciencia de Datos.
¿Por qué hacerlo? Es una gran oportunidad por 2 razones:
1️⃣ Conocimiento Técnico
El Análisis de Datos se focaliza principalmente en análisis descriptivo de datos (comprender y explicar los datos existentes).
En Excel y más específicamente en Power BI se modelan, analizan y visualizan datos de negocios para tomar decisiones.
La Ciencia de Datos en cambio se centra en grandes cantidad de datos y en análisis predictivos. Podrás crear algoritmos complejos y personalizados para predecir comportamientos y tendencias.
Aprender lenguajes como Python es agrandar tu caja de herramientas para el análisis y la toma de decisiones.
2️⃣ Mercado Laboral
El otro punto importante a destacar es que los perfiles con conocimientos en Python son muy demandados y muy bien pagos. Cada vez hay más búsquedas donde solicitan estos conocimientos.
Por estas dos razones es que aprender y profundizar Python es una gran oportunidad para ampliar tu campo y tu proyección profesional.
Cuando realizas un proyecto de Ciencia de Datos en Python necesitas conocer las principales librerías de visualizaciones de datos.
Debes visualizar los datos ya sea para la exploración profunda de los mismos al inicio del proyecto (ver su distribución y correlación) como para su presentación (elegir gráficos que expresen correctamente tu mensaje).
Después de este curso sabrás realizar la correcta elección de tus visualizaciones y como plantear el storytelling de tu presentación.
Aprenderás las dos librerías más utilizadas: Matplotlib y Seaborn. Además de conocer librerías como Altair y Plotly.
También conocerás los conceptos básicos del uso de Estadística para Data Science.
Para realizar este curso sugerimos que tengas una noción de Python para análisis de Datos (tenemos un Curso desde Cero).
Las clases en vivo serán los días sábados desde el 18/03 al 13/05.
Horario: 9 am a 11 am (de Argentina).
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