¿Qué es ETL en análisis de Datos? ¿Qué tiene que ver con Power Query?

18 ene 2024

ETL son las siglas de Extract, Transform, Load (en español: Extraer, Transformar y Cargar).

Es un proceso en análisis de datos para combinar, preparar, transformar y consolidar datos.

Parte de este proceso se puede hacer de forma manual, pero la gran ventaja es que se puede hacer y automatizar mediante herramientas muy eficientes.

Ahí entra Power Query. Esta herramienta es quien realiza este proceso tanto en Excel como en Power BI.

Extrae los datos (tanto locales como de la nube) desde diversos orígenes como ser archivos Excel, páginas web, Onedrive y CSV (entre decenas de conectores), y te permite transformarlos, prepararlos y consolidarlos.

Lo mejor es que el proceso de transformación y preparación que realices, se puede automatizar para que se le aplique a los nuevos datos que agregues al origen.

Podrías por ejemplo procesar los archivos Excel de ventas de una carpeta. Y que cuando vuelques los archivos de los nuevos meses en esa carpeta, la información se actualice sola.

Puedes, por ejemplo, eliminar duplicados, corregir errores, combinar columnas, crear columnas nuevas y normalizar la información.

Una vez que finalizas el proceso en Power Query puedes tomar la información preparada y elegir si utilizarla, guardarla o compartirla.

Otra gran ventaja es que puedes combinar distintos orígenes como por ejemplo: una tabla de Excel, datos de una web, un CSV que tienes en OneDrive e información cargada en una Base de Datos.

Le puedes decir adiós al este aburrido trabajo con datos. Podrás ahorrar un 70% de tu tiempo de trabajo con datos una vez que dejas automatizada esta tarea.

Otra gran ventaja de Power Query es que tiene una interfaz amigable e intuitiva y puedes hacer toda esta automatización sin saber programar.

¿Ya la utilizas? Te recomiendo que aprendas esta herramienta cuanto antes, ya que es uno de los complementos que más impacto puede tener en tu día a día.

En nuestro Curso de Preparación de Datos en Excel con Power Query desarrollamos ejemplos prácticos paso a paso para aplicar esta herramienta.

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